L’innovation dans le domaine médical ne cesse de progresser, et l’intelligence artificielle (IA) est au cœur d’une révolution en matière de traitement du cancer. Connue sous le nom de radiothérapie adaptative, cette technologie de pointe permet une précision accrue dans le ciblage des tumeurs, tout en préservant au maximum les tissus sains environnants.
Mathias, un patient traité pour un lymphome à l’estomac, témoigne de l’efficacité et de la facilité du processus. Il a suivi un traitement de radiothérapie adaptative qui a duré environ deux semaines, avec des séances quotidiennes de 30 minutes. Cette expérience, qu’il décrit comme très positive, illustre bien les avancées de cette méthode.
Contrairement à la radiothérapie traditionnelle, qui irradie la même zone tout au long du traitement, la radiothérapie adaptative ajuste son action en fonction des changements anatomiques du patient qui peuvent survenir au jour le jour. Cette adaptabilité est cruciale car la position des organes et la taille de la tumeur peuvent varier. « Une tumeur peut rétrécir en réponse au traitement en cours », explique Xavier Geets, chef du service d’oncologie et de radiothérapie aux cliniques universitaires Saint-Luc.
Grâce à l’IA, avant chaque session, le système analyse la structure actuelle du corps du patient, délimitant précisément les organes et les zones à cibler. Cette technologie propose automatiquement une zone de traitement ajustée à l’anatomie spécifique du patient pour ce jour-là, optimisant ainsi l’efficacité du traitement tout en minimisant les risques pour les tissus sains adjacents.
Bien que l’IA fasse une grande partie de l’analyse, chaque plan de traitement est rigoureusement validé par un médecin et un physicien pour garantir la sécurité et l’exactitude. La responsabilité médicale reste donc pleinement humaine, assurant une couche supplémentaire de confiance dans l’utilisation de cette technologie avancée.
De plus en plus de types de cancer, y compris des cancers de la prostate et récemment du col de l’utérus, sont traités avec succès grâce à cette méthode, marquant une avancée significative dans la personnalisation et l’amélioration des soins oncologiques.
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